🛡️ 壁垒WAF v1.0 检测能力验证报告(blazehttp 实测 99.903%)
发件人: 壁垒WAF 安全团队
时间: 2026-11-03 09:30
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【壁垒WAF v1.0 检测能力验证报告摘要】
报告日期:2026-10-18 软件版本:v1.0 测评工具:blazehttp
语料规模:黑样本 658 条、白样本 33,219 条,合计 33,877 条
◆ 核心结果(auto 模式:AI 先判 + 规则级联)
• 综合准确率 99.903%
• 检出率 99.70%
• 误报率 0.09%
• HTTP 短连接性能 5,759 QPS
◆ 三种检测模式对比
• rules 纯规则:漏报 13 / 误报 31 / 检出率 98.02% / 准确率 99.870%
• auto AI+规则:漏报 2 / 误报 31 / 检出率 99.70% / 准确率 99.903%(生产推荐)
• ai 纯 AI:漏报 41 / 误报 0 / 检出率 93.77% / 准确率 99.879%
◆ 主流 WAF 公开基线(相同样本集)
• CloudFlare 免费版:检出率 10.70%,误报率 0.07%,准确率 98.40%
• ModSecurity PL1:69.74% / 17.58% / 82.20%
• ModSecurity PL4:94.61% / 52.46% / 48.34%
• 壁垒WAF rules:98.02% / 0.09% / 99.87%
• 壁垒WAF auto:99.70% / 0.09% / 99.90%,三项指标领先
◆ AI 双通道增强
• 架构:char-CNN 蒸馏 + 自编码器(AE)自监督融合
• 在 rules 基础上补拦 11 个漏检样本(多层 Base64 混淆、Body 深度特征、Apache Druid / Jenkins RCE、Graphite 命令注入、CRLF 拆分等),且不新增误报
• 残余 2 个漏报已纳入护栏自学习闭环(AILEARN)持续收敛
◆ v1.0 主要能力
规则引擎(8 类攻击 + 扫描器指纹)、AI 双通道、三模式切换、护栏自学习、CC 防护与人机验证、监控大屏、独立管理后台、证书管理、多实例隔离部署。
◆ 查看完整报告与在线演示
• 完整报告:https://bileiwaf.com/report
• 在线演示:https://bileiwaf.com/demo
• 产品官网:https://bileiwaf.com
内蒙古勤加软件有限公司
网址:www.qinplus.com
邮箱:info@qinplus.com
电话:180 4711 5759
【壁垒WAF v1.0 检测能力验证报告摘要】
报告日期:2026-10-18 软件版本:v1.0 测评工具:blazehttp
语料规模:黑样本 658 条、白样本 33,219 条,合计 33,877 条
◆ 核心结果(auto 模式:AI 先判 + 规则级联)
• 综合准确率 99.903%
• 检出率 99.70%
• 误报率 0.09%
• HTTP 短连接性能 5,759 QPS
◆ 三种检测模式对比
• rules 纯规则:漏报 13 / 误报 31 / 检出率 98.02% / 准确率 99.870%
• auto AI+规则:漏报 2 / 误报 31 / 检出率 99.70% / 准确率 99.903%(生产推荐)
• ai 纯 AI:漏报 41 / 误报 0 / 检出率 93.77% / 准确率 99.879%
◆ 主流 WAF 公开基线(相同样本集)
• CloudFlare 免费版:检出率 10.70%,误报率 0.07%,准确率 98.40%
• ModSecurity PL1:69.74% / 17.58% / 82.20%
• ModSecurity PL4:94.61% / 52.46% / 48.34%
• 壁垒WAF rules:98.02% / 0.09% / 99.87%
• 壁垒WAF auto:99.70% / 0.09% / 99.90%,三项指标领先
◆ AI 双通道增强
• 架构:char-CNN 蒸馏 + 自编码器(AE)自监督融合
• 在 rules 基础上补拦 11 个漏检样本(多层 Base64 混淆、Body 深度特征、Apache Druid / Jenkins RCE、Graphite 命令注入、CRLF 拆分等),且不新增误报
• 残余 2 个漏报已纳入护栏自学习闭环(AILEARN)持续收敛
◆ v1.0 主要能力
规则引擎(8 类攻击 + 扫描器指纹)、AI 双通道、三模式切换、护栏自学习、CC 防护与人机验证、监控大屏、独立管理后台、证书管理、多实例隔离部署。
◆ 查看完整报告与在线演示
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